人工知能に対する悲観論が蔓延し、多くの人が大規模な失業、格差の拡大、さらには致命的な機械の誕生を恐れている。しかし日本では、顕著な楽観論が見られる。我々はAIが深刻な労働力不足の克服、人々の日常生活の改善、そして世界の技術リーダーシップ回復に貢献すると信じている。

イプソスの調査によると、日本人の4分の1がAIが生活に与えると予測される影響を不安に感じているが、これは調査対象32カ国中で最も低い割合である。AIが未来を悪化させると考える日本人は約10人に1人にとどまり、この技術に悲観的なアメリカ人の3分の1以上とは大きくかけ離れている。

この相違にはいくつかの要因が反映されているが、最も重要なものの一つは、日本が機械と共働してきた長い歴史かもしれない。人間を代替するのではなく支援するAI搭載アプリケーションやデバイスを想像するのは容易だ。日本の労働人口が減少する中（既に65歳以上の高齢者が人口の30％を占める）、AIによる労働力削減は生産性向上と重要産業の維持に不可欠となる。

楽天はこの未来を見据え、日本語と日本文化に最適化された大規模言語モデルと小規模言語モデルの両方の開発に投資してきた。同社はAIを活用し、モバイルネットワークなどの重要サービスを変革している。従来のベンダーロックイン型でハードウェア中心のネットワークとは異なり、楽天モバイルのネットワークは柔軟なシステムを実現。事業者がコンポーネントを自由に組み合わせられると同時に、エネルギー消費を最小限に抑える。潜在的な不具合は遠隔で報告・検証・修正され、ソフトウェア更新は頻繁にプッシュされる。ネットワークは自律的に「学習」し、修正を行う。

この革新は、それを可能にする規制環境に依存している。幸い、日本はこれまでAIガバナンスにおいて「イノベーション優先」のアプローチを取ってきた。昨年成立した日本のAI推進法は、AIの導入や実験を阻害する厳しい規制や罰則を課さず、官民の緊密な連携の場を創出している。2024年の白書で指摘されているように、目標は日本を世界で最も「AIフレンドリーな国」にすることである。

日本の労働力人口が減少する中、AIが可能にする労働力削減は生産性向上の鍵となる。

三木谷浩史

これに対しEUはリスク軽減に重点を置いており、2024年AI法だけでなく、AI開発者が必要とするデータへのアクセスを制限する規則にも反映されている。他のAIイノベーターも支援環境の整備において日本に遅れを取っている。社会安定や国家主導のイノベーションを重視する国もあれば、権利者とAI開発者間の長期にわたる法廷闘争に足止めされている国もある。

日本のAI楽観論はAIに優しい政策に反映されている。日本の裁判所は著作権法枠組みを解釈し、AIモデル訓練のための第三者の著作権作品の使用を認めている。このデータアクセスが、OpenAIのような米国の最先端AI企業を楽天などの日本企業との共同事業に引き寄せている。

もちろん、日本もAIの安全な開発確保の重要性を認識している。G7が「安全で安心かつ信頼できるAIの世界的な推進」と「最先端AIシステムを開発・利用する組織への指針提供」を目的とした「広島AIプロセス」を開始したのは、日本の議長国期間中だった。しかし、その結果生まれた枠組みは、規制による抑制や罰金の脅威に焦点を当てていない。むしろ、企業が効果的なリスク管理メカニズムを設計する支援や、透明性のある情報共有・報告を促進することを目的としている。

日本のAI友好的なアプローチは既に成果を上げつつあるが、回避すべき落とし穴も存在する。まず第一に、日本企業はAIツールのより広範な導入を促進しなければならない。現状では、生成AIを利用している日本企業は半数に留まるのに対し、米国、中国、ドイツでは90％以上が利用している。

また、小規模なAI導入に固執しすぎて、より大きな視点——すなわち、自国で世界的なAIリーダーを育成することの重要性——を見失うことも避けねばならない。エネルギー・クラウドインフラを強化し、電力生産（できればクリーンエネルギー源からの）への投資を拡大し、データセンターの認可手続きを加速させる必要がある。「デジタル主権」といった逆効果な概念に流されることなく、日本のイノベーターが米国や他国の最先端企業と協力するよう促すべきだ。

高度な技能を持つ人材、支援的な規制環境、AIへの開放性を備えた日本は、世界のAIリーダーとして台頭する十分な素地を有している。今こそ政府と産業界は、これらの強みを具体的な成果へと転換しなければならない。

• 三木谷浩史氏は楽天グループの創業者、会長兼CEOである。