リヤド：サウジアラビアの、データ・AI技術庁（SDAIA）のデータ科学・AIセンター（Center of Excellence for Data Science and Artificial Intelligence）とキング・アブドゥラー科学技術大学（KAUST）は、MiniGPT-Medモデルを発表した。この大規模な 複合的言語モデルは、医師が人工知能技術を使って放射線診断を迅速かつ正確に行えるように設計されている。

国立人工知能センターのAIアドバイザーであり、SDAIAの科学チームの責任者であるアーメド・アルシナン博士は、MiniGPT-Medモデルは、入力された医療画像に基づいて、医療レポートの作成、医療画像に関する質問への回答、病気の説明と特定、診断や医療説明の文書化など、さまざまなタスクを実行することができると説明した。このモデルは、X線、CTスキャン、MRIを含む様々な医療画像で開発された。

大規模言語モデルから派生したMiniGPT-Medモデルは、特に医療用途向けに設計されており、X線、CTスキャン、MRIを含むさまざまな画像診断法において優れた汎用性を示す。このため、医療診断における有用性が高まっている。

アルシナン博士は、MiniGPT-MedモデルがSDAIAとKAUSTの人工知能専門家によって共同開発されたことを強調した。このモデルは、医療レポート作成において高度な性能を発揮し、従来のモデルよりも効率が19％高い。全般的な放射線診断のインターフェースとして機能し、様々な医療画像の診断効率を向上させる。

MiniGPT-Medモデルへのアクセスは以下から：

https://smex-ctp.trendmicro.com:443/wis/clicktime/v1/query?url=https%3a%… .

SPA