• キング・アブドゥラー科学技術大学（KAUST）のセンター・オブ・エクセレンス開設が7月1日に発表された。
• 目標は、王国のRDIAビジョン2030に示された4つの国家優先分野に沿った解決策を見つけることである。

ラマ・アルハマウィ

リヤド：サウジアラビアのキング・アブドゥラー科学技術大学（KAUST）は、王国の研究開発・イノベーション庁（Research Development and Innovation Authority）のビジョン2030に沿ったモデルを通じて生成AIの研究開発を加速させ、世界の人工知能競争に参加している。

「生成AI（GenAI）は、私たちの文明のあらゆる側面を変革する途上にあり、すでにそうなり始めています。医療、産業、エネルギー、持続可能性、エンターテインメントなど、多くの分野での応用が期待され、将来の発展の中心となるでしょう」と、KAUSTのジェネレーティブAI研究センター（Center of Excellence in Generative AI）のバーナード・ガネム・センター長はアラブニュースに語った。

7月1日、KAUSTは、王国と世界が直面する最も差し迫った課題に対処することを目的とした、先駆的な生成AI技術の研究、開発、革新のための最高のハブとなることを意図して、生成AIに関するセンター・オブ・エクセレンス（CoE）の立ち上げを発表した。

「KAUSTのGenAI CoEは、技術的能力、アプリケーション、実社会への影響という点で、GenAIで可能なことの限界を押し広げるでしょう」

「私たちは、このCoEが王国と世界全体におけるGenAIの状況を後押しし、促進する上で大きな役割を果たし、王国が特定した4つの国家優先研究開発分野において、実世界に応用可能な新しいモデルの爆発的な普及につながることを想定しています」

KAUSTの使命は、王国のRDIAビジョン2030で概説された4つの国家優先分野（健康とウェルネス、持続可能性と必要不可欠なニーズ、エネルギーと産業、未来の経済）に沿った解決策を見つけるために、GenAIモデルを通じてGenAIの研究開発を可能にすることである。

「その存続期間を通じて、GenAI CoEは王国や世界のパートナーと協力し、RDIの4つの柱のそれぞれで取り組むべき具体的な課題を特定する」とガネム氏は述べた。

彼はKAUST GenAI CoEが王国の優先研究開発分野でGenAIを利用する戦略について概説した。

健康とウェルネスのために、同センターは臨床画像解析のために設計されたGenAIマルチモーダル基礎モデルを開発し、アラブ人口のためのGenAIベースの医薬品設計と開発パイプラインを確立することを目指している。

持続可能性に沿って、KAUST GenAI CoEは、衛星入力からの地球観測データのためのGenAI基盤モデルを開発し、農業インフォマティクス、生態系評価、天気予報と予測を含む特定の使用ケースに重点を置いて、地球観測に関する洞察のために設定された基盤モデルを使用することに取り組む。

エネルギーと産業について、ガネム氏は、センター・オブ・エクセレンスが化学の領域でGenAI基盤モデルを開発し、専門化していると説明した。

同センターは、”化学反応最適化のための基礎モデル（すなわち、最良の結果を生み出すための反応に最適な化学的設定を発見すること）”と “先進的な材料発見と合成（すなわち、実世界での発見を大幅に迅速化するために、GenAIモデルを自動化されたロボット化学実験室と組み合わせること）”を採用しています。

未来の経済を構築するという使命のもと、GenAI Center of Excellenceは、ビジネスと政府の変革のためのマルチモーダルGenAIモデルの開発と専門化を進めている。これを通じ、生徒のためのインテリジェントな個人指導や教師の支援など、教育分野向けのGenAIモデルの創出を目指している。

ガネム氏は、GenAIの役割はまた、ソーシャルメディア、ゲーム、エンターテインメント全般など、成長するクリエイティブ産業をサポートするために、ビジュアルコンテンツ作成のための、より表現力豊かで効率的なGenAIモデル の確立にも及んでいると述べた。

「巨大な価値を創造するGenAIの見通しは、この技術が控えめに見ても2030年までに数千億米ドルの市場規模を世界経済に加え、2030年までにサウジアラビアのGDPに大きく貢献すると予想する最近の報告書によって裏付けられている 」とガネム氏は述べた。

ガネム氏は、このミッションは3つの柱によって実行されると説明した： “ユビキタスで効率的かつ信頼できる展開に必要な特性を備えた汎用GenAIモデルの革新、RDIAの4つの柱すべてにおけるソリューションのためのこれらのモデルの専門化……そして、トランスレーショナルリサーチと人材育成に注力することで、王国におけるGenAIの採用を加速するという野望の実現”である。

Gen AIの進歩に伴い、データのプライバシー、環境の持続可能性、地域や文化による質や適用範囲の格差など、この技術が社会に及ぼす悪影響について新たな懸念が提起されている。

KAUST CoEは、GenAIの信頼性、効率的な訓練と推論、アラビア語モデル開発に関する研究プロジェクトを通じて、これらの懸念に対処する計画である。

信頼性、国際化、オープンアクセス、環境負荷の軽減を筆頭とするGenAIの技術的進化の次の段階を先導する “というのが、これらのプロジェクトにおけるガネム氏の使命であると強調した。

また、GenAI CoEは、KAUSTの研究者、パートナー、一般市民を対象としたGenAIのトレーニングやスキルアッププログラムを通じて、ポジティブなインパクトを与えることに注力する意向である。トレーニングアウトリーチイニシアチブを通じ、CoEはサウジアラビアのGenAI人材不足に対処したいと考えている。

報道発表の中で、同センターは、「この側面で大きな影響を真に推進するためには、特に国家レベルでのトレーニングの面で、さらに多くのことが必要になる」と認識している。

サウジアラビアのGenAIセクターを発展させるために、どのような科学的、技術的、スキルアップの課題に取り組む必要があるかという質問に対し、ガネム氏は「大規模データへのアクセス、人材育成、GenAIハードウェアインフラ、GenAI投資」の重要性を語った。

「王国のGenAIエコシステムは若く、繁栄しており、これまでに多くの進展がありました。しかし、まだいくつかの課題が残っています」

「おそらく、人気のあるGenAIツールが現在非常にうまく機能している主な理由の1つは、訓練と微調整のための大規模データへのアクセスです。このような大量のデータにアクセスすることは、王国における将来のGenAI開発にとって極めて重要です。サウジアラビア国内でこの点で努力が続けられていますが、様々な組織や団体からデータをオープンソース化することはもっとできます」

サウジアラビアで適切なGenAI環境を整備するには、「大規模な人材育成プログラム（大衆向けGenAI）が必要になる。これには、この分野の高等教育へのアクセスも含まれるが、より重要なのは、専門家でない人々にGenAI開発の要点を教える短期集中型のトレーニングプログラムに基づくことだ。

ガネム氏は、GenAIのエコシステムを繁栄させるためには、大規模なデータや地元の大規模な人材へのアクセスがあるだけでは不十分だと考えている。

「特殊なハードウェアアクセラレータ（ハイエンドGPUなど）へのアクセスは、GenAIの大規模訓練と大量推論にとって最も重要です。残念ながら、このハードウェアインフラへの十分なアクセスがなければ、進歩は鈍化し、エコシステムは進歩せず、タイムリーにインパクトを与えることはできないでしょう」と述べた。

GenAIへの投資について、ガネム氏は、自国産で国際競争力のある技術や商業ソリューションへの健全な投資は、繁栄し自立したGenAIエコシステムにとって不可欠であると説明した。

「この点については、現在も努力が続けられていますが、このような速いペースで進化し続ける分野では、課題に対処するために、より協調的な努力を行うことが必要です」と述べた。

「CoEを通じて、新たなGenAIモデルが開発され、最も差し迫った国家的・世界的課題に取り組むために展開されるでしょう。私たちは、研究開発パイプラインにおいて重要な価値観（公平性、安全性、信頼性など）を徹底することで、AIの倫理基準を最高レベルに維持しながら、そうするつもりです」