人工知能は、現代の生活を絶えず再形成し、人間性、創造性、文化に関する私たちの経験に影響を与えながら、同時に人間のアイデンティティと価値観の保護に関する懸念も高めている。

私たちは、部分的にしか理解されず予測もできない知識システムを開発しており、人間による制御と封じ込めのための規制が必要となっている。

本稿では、AIテクノロジーの採用がかつてないほどの速さで進んでいること、データ生成量が大幅に増加していること、データセンターに対する需要が高まっていること、指数関数的なコンピューティングを支えるために必要なエネルギーについて取り上げる。

また、進行中の気候危機の中で、強固なデジタルおよびエネルギーインフラを確立するために必要な多額の資本支出についても強調する。

データの増加は、2010年のソーシャルメディアから緩やかに始まり、2015年のストリーミングとコンテンツ作成で拡大し、2022年末のChatGPTの発表で急速に増加した。

現在、AIは多くのアプリケーションに統合されており、人々はこれらの高度なAIモデルを稼働させるために必要な膨大なエネルギーについて、より認識を深めている。

AIのトレーニングには多大な投資とエネルギー消費が必要ですが、そのコストに見合う利益が得られることが期待されている。

リナ・タヤラ

例えば、Google検索では基準値のエネルギーが消費されるが、言語AI（ChatGPTなど）ではその10倍、画像AI（DALL-Eなど）では320倍、動画AI（Soraなど）ではなんと1万倍ものエネルギーが消費される。

このような状況では、デジタルおよびエネルギーインフラの全面的な見直しが必要となる。

Amazonのグローバル資本支出は今年500億ドルを超えると予測されており、MetaはWhatsApp、Facebook、Instagramなどのアプリケーション全体で利用が急増しているため、支出を増やしている。

WhatsAppだけでも世界中で28億人以上のユーザーベースを誇り、動画コンテンツが採用傾向を後押ししている。

インターネットは、eコマースに低コストの技術的ソリューションを提供しているが、AI技術は、複雑な問題を解決する能力によって正当化される必要がある高額な費用を伴う。

AIを訓練するには、多大な投資とエネルギー消費が必要となるが、これらのコストは利益を生み出すことが期待されている。

AIが膨大なデータを迅速に処理する能力は、エネルギー効率の向上や、病気や気候変動などの差し迫った問題の解決につながると、推進派は考えている。

Googleとボストン・コンサルティング・グループの報告書によると、AIは2030年までに地球全体の温室効果ガス排出量を5～10%削減できる可能性がある。

報告書では、航空機が排出する大気汚染物質である飛行機雲を最小限に抑えるための、ドライバーやパイロット向けの燃料効率の良いルート最適化などの応用例が強調されている。

しかし、金融業界における生成型AIの懐疑論者たちは、潜在的な経済的利益に関する主張は誇張されており、主に大手テクノロジー企業の利益に奉仕するものだと主張している。彼らは、投資家の関心が失われる前に、AIが約束を果たすには18か月ほどしかないと予測している。

AIの優位性をめぐる競争には、必要なデジタルインフラの構築をめぐる競争も含まれており、これが新たな懸念事項となりつつある。

エネルギーは、大手テクノロジー企業が大規模なAIトレーニング作業に適した新たな場所を求める上で、最も重要な要因である。

リナ・タヤラ

エネルギーは、大手テクノロジー企業が大規模なAIトレーニング作業に適した新たな場所を求める上で、最も重要な要因である。

クラウドサービスやAIタスクの需要の高まりにより、従来の市場では土地や電力、送電網の制限により対応できない大規模なキャンパスや高密度化が求められている。

その結果、2025年においても、安定したコスト効率の高いエネルギーが得られる場所を評価するハイパースケーラーの傾向は依然として重要であり、各国が誘致を競うことになるであろう。

寒冷な気候と豊富な再生可能エネルギーに恵まれた北欧地域は、大きな優位性を持っている。

1兆ドル規模のデジタル変革とエネルギー転換を支える技術的専門知識と豊富な資本を併せ持つ投資家の数は限られているため、明確なビジョンと戦略を持つ一部の民間および公的資金に開発が限定される可能性が高い。

Meta、Amazon、Microsoft、Oracle、Googleなどのハイパースケーラーは、データおよびエネルギーインフラに1兆ドル以上を投資すると予想されている。

サウジアラビアのプロジェクト・トランセンデンスは、1000億ドルの資金調達を目指しており、同国を成長、パートナーシップ、AIを活用したデジタルおよびエネルギーインフラの分野における有力候補としての地位を確立することを目指している。

• リナ・タヤラ氏は、デジタルインフラ業界のコンサルタントであり、自身のプラットフォーム「レッツ・トーク・テック」でビジネス開発、市場調査、オピニオンリーダーシップを推進している。