テクノロジーは、私たちの生活をより快適にすることを主たる目的としている。洗濯機に人が立って操作する必要がなくなるよう、洗濯機を自動化してくれた。休暇の予約は、コーヒーブレイクをとりながら、携帯電話の画面上でできるようになっている。週に一度の買い物さえも、アプリからできるようになっている。

そして、ほとんどの人はもはや、融資の申し込みを断られて屈辱的な思いをし、信用度が急降下するのをただ見守るために、大手銀行の支店を訪れることはなくなった。

ほとんどの人にとって、テクノロジーのおかげで生活はずっと快適になっている。自動車の運転でさえ、以前よりも多くのテクノロジーが車内で稼働しているため、より簡単になっている。

それなのに、生活をより快適にしてくれると分かっているテクノロジーを私たちはなぜ恐れるのだろうか？ また、なぜ人々は今でも情報の収集という考えを恐れるのだろうか？

データは貴重なリソースであり、テクノロジーがより優れたものになるよう学習し、適切なサービスを適切な人々に提供するのに役立つ。ターゲット広告とは、人々が必ず目にする広告が、少なくともその人が関心を示したものに関連していることを意味する。ビジネス/戦略マネージャー兼コンサルタントのトム・リトル氏は2019年、オンラインでアクセスするなら、いずれにしても広告を目にするのだから、関連性のある広告を表示した方が良いと述べた。 それにもかかわらず、人々は、ビッグブラザーが私たちを見張るという、現実の「1984年」に生きているのではないかと恐れている。

データは貴重な資源であり、テクノロジーがより良く学習し、適切な人々に適切なサービスを提供することを助ける

ピーター・ハリソン

実際、私たちは以前よりもずっと監視されている。もしそれを好まないとしても、すべてを現金で支払い、インターネットを一切使用しなければしない限り、それを避けるのは難しい。オンライン広告を見たくない場合は、広告ブロック機能に投資するという手もある。

しかし、音楽アプリを使用していると、好みに合いそうな他の音楽を推奨してくる。あなたが視聴したテレビ番組は、NetflixやYouTubeなどのサービスが視聴者の好みに合った他の番組を推奨するのに役立つ。そして、推奨された番組が気に入らなければ、視聴しなければいいのだ。

テクノロジーとデータ収集はいたるところにあるが、皆さんが考えているほど広く使用されているわけではない。

2022年、私はオートデスクの年次会議に出席した。このソフトウェア大手企業は、設計、製造、建設業界向けの最新サービスを紹介する。展示された機能のひとつは、ケーブル、ワイヤー、センサーのネットワークを備えた、リサイクル素材のみでできた橋だった。この橋の目的は、橋が受けるストレスに関するデータを収集し、このような構造物の建設方法を改善することである。

同様に、既存の建物や建設中の建物にもセンサーが設置されている。収集されたデータは、構造物の効率性や継続的な強度、あるいはその欠如を把握するのに役立つ。また、収集された情報は、私たちが生活し、働き、買い物をする建物を効果的に変革する可能性がある。

これは、コスト削減に役立つ重要な情報であり、同時に、創造されるものの改善にも役立つ。場合によっては、より野心的なプロジェクトの中には、顧問を付けることもできる。

オートデスクのCEO兼社長であるアンドリュー・アナグノスト氏は、今年のイベントで次のように述べた。人工知能が、非常に高い建造物や非常に長い建造物の建設を避けるよう助言する可能性は十分にある。同氏は先月、アラブニュースに対し、「ギガプロジェクトがなくなることはないと思うが…、AIがこれらのプロジェクトに反対するケースが増えることは確かだ」と語っている。

しかし、一般的に考えられていることとは逆に、これらの業界では膨大な量のデータが収集されているが、その多くは無駄になっている。

オートデスクは、同社の建築、エンジニアリング、建設業界の顧客が2017年の0.9テラバイトから2021年には3.5テラバイトへとデータストレージを4倍に増やしたと指摘している。しかし、投資銀行FMIによると、建築、エンジニアリング、建設業界で収集されているデータの95.5%は使用されていないという。

オートデスクは現在、以前は存在しなかった膨大な量の3Dデータをマッピングしている。

古代の遺物の存在は長年知られていたが、これらの物体について、2次元の写真以外の具体的なデータが保存されているものは驚くほど少ない。

収集される情報が増えれば増えるほど、将来の建設プロジェクトに関わるAIの学習曲線は大きくなる

ピーター・ハリソン

デザインは新しいものではない。何百万年も前から存在しているが、それに関する情報はほとんど収集されていない。収集される情報が増えれば増えるほど、将来の建設プロジェクトに関わるAIの学習曲線は大きくなる。

現状では、AIは受け取る情報に依存するのみであり、プロジェクトに特化したものとなっている。AIはすでに複数の業界で、銀行業務においても利用されているが、投資におけるリスクレベルなど、特定のパラメータの範囲内でのみ使用されている。AIが受け取る情報が多ければ多いほど、問題解決に有効となる。

懸念すべきはAIそのものではなく、AIが参照するデータや、そのデータを送信する人々を誰が管理しているかということである。そこにこそ権力が存在する。

もちろん、すべてのテクノロジーが善のために使われているわけではない。

今年4月、ガーディアン紙は、イスラエルがハマスとつながりがあると疑われる何万人もの人々を特定し、標的にするためにAIを使用していると報じた。しかし、AIが集めた情報は、ハマスとつながりがあるかないかに関わらず、爆弾を投下する場所を決定し、多くの場合、住人が中にいる家屋を破壊するために使用されていた。

おそらく、AIは最終的には社会的な目的のために使用されることになるだろう。軍事行動の可能性のある結果を評価し、もしそうであれば、いつか戦争にはコストがかかり、ほとんど何も解決しないことを示すことができるかもしれない。理想的には、ほとんどの戦争が妥協で終わるという結論に直接飛びつくことができるだろう。

そして、私が目にする広告がボートや旅行、食べ物について語っているなら、広告主は合っているということだ。

• ピーター・ハリソンは、ドバイのアラブニュースのシニアエディターである。10年以上にわたり中東をカバーしている。X: @PhotoPJHarrison