• 衛星画像とリモートセンシングにより、AIは土地の劣化を早期に発見し、解決策を提案することができる。
• サウジ・グリーン・イニシアティブ（SGI）はAIを活用し、100億本の新しい樹木の適地を見つけ、土地を再生している。

スラファ・アルクナイジ

リヤド: 作物の耕作可能な土地が総面積の2％未満しかない湾岸諸国にとって、土地の劣化がますます緊急の環境問題になっている中、サウジアラビアのような国々は人工知能を活用して傾向を予測し、土地の管理と保全に関する決定を導いている。

国連災害リスク軽減事務局は、土地の劣化を、森林伐採、過放牧、持続不可能な農法など、人為的な活動によって引き起こされる土地の生物学的または経済的生産性の低下または喪失と定義している。

サウジアラビアの気候特使兼アーデル・アル・ジュベイル外交担当国務大臣は、土地の劣化が数百万人の移住を促し、世界中の地域を不安定にしていると考えている。

「食料が育たなくなると、人々は移住せざるをえない」

「この移住は、しばしば受け入れ地域での緊張と紛争を引き起こし、混乱と暴力の連鎖を生み出す。これは、食料安全保障、国家安全保障、移住、大気質、生物多様性など、私たちの生活のあらゆる側面に関わる問題です」と述べ、環境悪化を逆転させる解決策を見つけるために各国が協力するよう求めた。

コンサルティング会社Strategy& Middle Eastのパートナーであるサメール・アル・チカーニ氏は、湾岸地域における土地劣化の主な原因は過放牧であり、土地損失の90％以上につながっていると考えている。

「土地の劣化は土地の20～40％に影響を及ぼし、2015年から2019年にかけて、世界では毎年1億ヘクタール以上の土地が失われており、これはサウジアラビアの面積のおよそ2倍に相当する」とアラブニュースに語った。

自然地域に対する規制のないアクセスも「顕著な生息地の破壊」につながる要因のひとつであり、「持続不可能な農法は、塩害、浸食、生産性の低下を引き起こし、土壌劣化の一因となっている」と同氏は述べた。

一方、都市の拡大は、自然の生息地を侵食し、農業に利用できる土地を減少させることで、土地の劣化を悪化させている、とアル・チカーニ氏は述べた。

「都市化と人間活動によって、GCCの海岸線の40％が改変されたと推定されている」と彼は述べ、森林伐採、森林火災、外来種、干ばつ、その他の気候への影響など、同様の問題がレバント地域や北アフリカにも影響を及ぼしていると付け加えた。

「健全な生態系の喪失は、放牧、農業、その他の伝統的な生計を土地に依存している地域社会に影響を与える。

「放牧は、GCCの歴史と文化の特徴であるベドウィンのライフスタイルと深く結びついている。健康で繁栄している放牧地は、食料安全保障と農村経済に大きく貢献している畜産部門を支えている」

さらに、土地の劣化、浸食、塩類化が進むと、土地の生産性が低下し、作物の収穫量が減少するとアル・チカーニ氏は言う。

「例えば、サウジアラビアでは、塩害が作物の収量に最大38％もの悪影響を及ぼすという研究結果がある。これは、ナツメヤシや飼料作物などの主要な農産物に影響を与える」

「長期的に見れば、土地の劣化は環境と経済の両方を弱体化させ、この地域の成長と安定に深刻な課題を突きつけている」

土地は気候変動への適応と緩和の両方において重要な役割を果たすため、土地の劣化との戦いはより重要なものとなる。

アル・チカーニ氏は、土地の保全と回復プロジェクトにおいて、AIが世界的に強力なツールとして台頭していることを強調した。

サウジアラビアでは、「AIはサウジ・グリーン・イニシアティブ（SGI）を支援し、最適な植林地を特定するために使用されています」と彼は述べた。

サウジアラビアのデータ・AI局は、複数の政府機関と提携し、SGIを支援するためにAIソリューションを活用し、気候変動と闘うためのスマート・ソリューションを生み出している。2030年までに100億本の植樹と4,000万ヘクタールの荒廃地の修復を行うというSGIの目標に向け、AIは地域の気候データ、土壌条件、水の利用可能性を分析し、最適な植樹場所を特定し、最大の効率を得るための要件を決定するために使用される。

衛星画像やリモートセンシング技術を利用することで、AIは膨大な量のデータを分析し、土地の劣化を早期に発見し、潜在的な解決策を特定することができるとアル・チカーニ氏は述べた。

AIを活用したモデルやデジタル・ツインは、気候データ、降雨パターン、土地利用慣行を分析することで、将来の土地劣化傾向を予測し、土地管理や保全に関するより多くの情報に基づいた意思決定を可能にする、と同氏は述べた。

「中東の環境の特殊性に適応した特注のAIソリューションは、荒廃した土地を回復させ、土地劣化の長期的な影響を軽減する上で大きな役割を果たすことができる」

アラブ首長国連邦（UAE）では、アブダビ環境庁が最近、土壌の質を評価するためにAIとドローンシステムを試験的に導入し、同首長国の砂漠とマングローブの復旧を支援するためにAIを活用したドローン播種を行った。

「AI主導のデータ分析は、土地管理に関する正確で実用的な洞察を生み出し、介入が必要な地域に対して潜在的な解決策を自動的に提案することで、意思決定を一変させることができる」とアル・チカーニ氏は語った。

「人工衛星、ドローン、センサー、気象モデルからのデータを統合することで、AIは意思決定者がリスクのある地域を特定し、将来の変化を予測し、効果的な修復戦略を推奨し、より良い資源配分を可能にする」

実際、AIの力は環境問題に取り組むために世界的に活用されている。

「MITのAIスクリーニング森林再生プロジェクトは、現在の土壌の健全性、再生の可能性、炭素回収の可能性などの要素に基づいて、AIを使って世界中の最適な再生地を特定している」

「アフリカのグレート・グリーン・ウォール・イニシアチブでは、AIが植樹場所の最適化と土壌回復のモニタリングに活用されている」

「AIツールはカナダやスペインでも活用され、山火事を予測・検知し、森林破壊を防いでいる」

「AIはまた、土壌水分、作物の健康状態、気候データを分析することで、農業用水の使用を最適化することができる」

「農業が総水使用量の70～80％を占める地域では、これは水の浪費を減らし、地下水の枯渇を防ぐのに大きく役立つ」

特に湾岸地域では、革新的で低コストかつ水効率の高い土地修復技術が必要とされている。

「これは、サウジ・グリーン・イニシアティブ（SGI）のような野心的な目標を掲げた大規模緑化計画を成功させるための鍵となる」とアル・チカーニ氏は述べた。

「伝統的な知識とAI技術を組み合わせることで、この地域における持続可能な土地管理への包括的なアプローチが可能になる」

彼は、農村コミュニティと民間セクターを巻き込むことの重要性を強調し、それは実用的で銀行取引可能なビジネスモデルの開発によって支援されるべきである、と述べた。

「AIや衛星リモートセンシングのような先進技術は、進歩を加速させるだろう。一方、費用対効果が高く、水効率の高い修復技術は、地域の課題に大規模に対処することができる」

「土地のチャンピオンに力を与え、すべての利害関係者がリヤドでのCOP16会議のようなプラットフォームを活用することが重要だ」

「最終的に、持続可能な土地管理は、土地と水資源を確保し、生物多様性を保護し、気候変動への回復力を構築し、持続的な社会経済的安定を達成するための礎石となる」