• このプロジェクトは、地理情報学部の教員の指導のもと、学生主導のチームによって実施されました。
• このプロジェクトでは、YOLO アルゴリズムを採用しています。YOLO は「You Only Look Once」の略で、リアルタイムの物体検出アルゴリズムです。

アラブニュース

ジェッダ：キング・アブドゥルアジーズ大学は、人工知能を用いて高速道路の緊急車線違反をリアルタイムで監視する革新的な研究プロジェクトを完了した。

サウジ国営通信によると、このプロジェクトは、地理情報学部のカメル・ファイサル、アブドゥラー・アル・アッタス、ムハンナド・アブ・ハシェム、マフムード・アル・コファッシュ各教授の指導の下、学生チームによって実施された。

このプロジェクトでは、YOLOアルゴリズムを採用している。YOLO（You Only Look Once）は、その速度と効率で知られるリアルタイム物体検出アルゴリズムだ。

このアルゴリズムは、入力画像から直接物体を検出する仕組みで、複数のパスを必要とした従来の方法と比べて、検出プロセスを大幅に高速化する。

このシステムは、高度な視覚技術を採用した、コスト効率に優れたミニコンピュータ「Raspberry Pi」デバイスを使用している。

サウジ国営通信によると、このプロジェクトは効率性が高く、スマートシティのアプリケーション、交通当局、政府機関に最適だ。

緊急車線の妨害を確実に防止することで、緊急対応時間の改善と人命の救助に貢献する可能性がある。

このモデルは、車両による違反を識別するために、特定のビデオの「関心領域」を定義したカスタム画像データセットを使用してトレーニングされている。

このプロジェクトの基盤となる学術分野であるジオマティクスは、デジタル地理データの科学と技術に焦点を当てている。

これには都市測量、空間情報システムが含まれ、「ジオスペーシャルデータサイエンス」または「デジタル測量工学」とも呼ばれる。

地理情報の収集、処理、分析、可視化、地図化、および地理空間データの測定と管理を含む。

サウジアラビアは現在、道路交通の管理と安全性の向上を目的として、複数のAI技術を活用している。

Sawaherシステムは、公共道路から収集された画像と動画のストリームを分析し、リアルタイムの洞察を提供する全国的なプラットフォームだ。

もう一つのシステムであるSmart Cプラットフォームは、インフラプロジェクトの意思決定を支援するためにデータを活用している。