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AIは海運業界の排出量削減に役立つと報告書

AIはまた、外洋での接近遭遇を33%減少させる可能性があると報告書は述べている。シャッターストック
AIはまた、外洋での接近遭遇を33%減少させる可能性があると報告書は述べている。シャッターストック
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18 Jun 2024 08:06:19 GMT9
18 Jun 2024 08:06:19 GMT9

ベンガル:ロイター通信によると、世界の商業海運業界は、海上ナビゲーションに人工知能を導入することで、年間4700万トンの二酸化炭素排出量を削減できる可能性があることが、自律型海運スタートアップOrca AI(オルカAI)の調査で明らかになった。

同報告書によると、この技術を使用することで、船舶、ブイ、海棲哺乳類といったリスクの高い海洋ターゲットとの接近遭遇による操縦や航路逸脱の必要性を、乗組員にリアルタイムで警告することで減らすことができるという。

世界貿易の約90%を担う海運業は、世界の二酸化炭素排出量の約3%を占めている。この割合は、より厳しい汚染防止対策が実施されない限り、今後数年間で増加すると予想されている。

国際海事機関(IMO)は、2030年までに排出量を20%削減することを目標としているが、現在進行中の紅海危機によって、この目標は脅かされている。

オルカAIのヤルデン・グロス最高経営責任者(CEO)はロイターに対し、「短期的には、ブリッジにいる乗組員の数を減らすことができ、仕事量を減らし、複雑な航行タスクに取り組むためにより多くの注意を払うことができる」

「長期的には、完全な自律型海運への扉が開かれるでしょう」

経済協力開発機構によると、2022年の世界の二酸化炭素海運排出量は推定8億5800万トンに達し、前年からわずかに増加した。

オルカAIの調査によると、年間平均2976件の海洋事故が報告されている。

航路逸脱の減少により、船舶は年間3,820万海里を削減することができ、1隻あたり平均10万ドルの燃料費節約につながると、オルカAIの報告書は述べている。

また、AIは外洋での接近遭遇を33%減らすことができるという。

ロイター

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