• 意思決定のポイントは人間のままでなければならない」とPwC幹部

スラファ・アルクナイジ

リヤド: グローバルAIサミットで、人工知能を利用する際の透明性と責任の重要性がクローズアップされた。

PWC Middle Eastの最高技術責任者（CTO）のアリ ホセイニ氏はアラブニュースに対し、このコンサルタント会社はAIベースのソリューションに関連するリスクを管理するためのアプローチである「Responsible AI」を構築したと語った。

この取り組みにより、顧客は同社がデータをどのように使用しているかを明確に把握できるようになったという。

「私たちはこれを顧客に提供し、実際に社内でどのように使用しているかという点で、経験を共有しています。そのため、従業員に対する一般的な教育や、どのようなケースでAIを使うことができるのか、どのような文脈で出力に依存することができるのか、という点で、多くの分野があります」と彼は説明した。

ホセイニ氏は、AIの導入を考えている企業は、「従業員のエンパワーメント、自己責任、AIの利用を確実にしなければならない」と述べた。

「私たちは（従業員に）、日々の作業の自動化や知識の補強に使える、信頼できる情報源からの適切なツールを提供します」と彼はアラブニュースに語り、インタビューの最後に重要なポイントを挙げた。

「AIを使うためには、基本的に皆が教育を受ける必要があるという責任のレベルがあります……私たちは、（AIを）基本的に拡張された意思決定を与えるものとして使用するよう組織に顧問しますが、完全な意思決定ではありません……意思決定のポイントは常に人間であり、AIではありません」

アリ・ホセイニ氏、PWC中東チーフ・テクノロジー・オフィサー

サミットのパネル・ディスカッションで、IBM Researchのハイブリッド・クラウドおよびAIプラットフォーム担当バイス・プレジデント、プリヤ・ナグプルカー氏は、AIは「人間の能力、知性、専門性を高め、サポートするために作られたものであり、それに取って代わるものではない」と述べた。

IBMは、組織のAI活動を監視、指揮、管理するAIとデータのプラットフォーム、watsonx.governanceを構築した。

「栄養表示ラベル」に似て、IBMはAIモデルのメタデータをライフサイクルにわたって文書化したファクトシートを作成する。

「これらのファクトシートは、ライフサイクルのその部分でデータ・キュレーションを行った重要な事実を抽出する方法です」と彼女は説明する。「具体的な例としては、例えば、ローン申込書を見るためのAIアプリケーションを構築しているとします。使用するモデルについて知りたいのは、そのモデルの学習に使用したデータに偏りがなかったか、評価されていたか、変動幅はあったか、などです」

「また、ばらつきの範囲はあったのか？」です。

Saudi Data and AI Authorityが主催するGAINサミットは、ムハンマド・ビン・サルマン皇太子の後援のもと、9月10日から12日までアブドルアジーズ国際会議場で開催される。