マクカ: サウジアラビアを代表する大学が、紅海の魚種の保護とその持続可能性の評価に人工知能の活用を開始した。
キング・アブドゥラー科学技術大学(KAUST)は、革新的な科学研究とデータに基づく様々な手法を通じて、魚の個体数、漁法、環境要因に関する大量の統計情報を分析するためにアルゴリズムを使用している。
トゥワルを拠点とするKAUSTは、過去のデータに機械学習などの技術を適用して将来の資源レベルを予測するモデルを作成しながら、漁業の持続可能性を判断することを目指している。
サウジアラビアは現在、水産物の約60%を輸入しているが、政府は自給自足に向けた取り組みを強化しており、紅海漁業の漁獲量の減少を補うため、すでに養殖に多額の投資を行っている。
KAUSTは声明の中で、環境・水・農業省が支援するプロジェクトの一環として、漁業管理に情報を提供し、重要な食糧源の将来を確保するための研究が進行中であると述べた。
紅海研究センターの博士研究員で、KAUSTグローバル・フェローシップ・プログラムの第1期生であるアンドリュー・テンプル氏は、次のように述べた: 「漁業は、それぞれの種の個体数をどれだけ早く増やせるか、どれだけ漁獲量を増やせるかというトレードオフの関係にあります。 そのため、私たちは常に追いかけっこの状態です。
「これは、食料源や収入源として漁業に依存している人々にとって特に良い状況ではありません」とテンプル氏は付け加えた。
テンプル氏は、漁業研究を、種の減少に対応する消極的なものから、種の減少を防ぎ、海洋保全対策を促進する積極的なものに変えたいと考えていると指摘した。北欧から東アフリカまで、世界の漁業に携わってきた経験を生かすことになる。
彼は言う: 「漁業は悪者扱いされていますが、私たちが信頼できるデータを持っている種のほとんどは、持続可能な形で漁獲されています。ヨーロッパ、北米、オーストラリアなどでは効果的な管理システムがあり、マグロのような魚種はほとんどの国で持続可能な漁業が行われています」。
しかし紅海では、管理は限定的で、ハタやコガシラなどの人気種は急速に減少している。紅海の漁業は、アフリカや東南アジアの漁業と同様、多くは非常に小規模なものである。
「大型魚を獲るための経済的原動力は非常に高く、ほとんどの漁師は20年先のことではなく、今ここにいることを心配しなければなりません」とテンプル氏は付け加えた。
ビジョン2030を通じて、国は持続可能な食料生産で栄養供給への不安を打開したいと考えている。テンプル氏は人工知能を使い、経済的価値と人口増加率に基づいて魚を分類するわかりやすいツールを開発している。これによって、意思決定者はすぐに絶滅の危機に瀕している種を簡単に特定できるようになり、研究者は努力の優先順位をつけることができるようになる。
テンプル氏の指導教官であるマイケル・ベルーメン氏は、次のように語っている: 「これは時宜を得た問題に取り組む創造的なアプローチです。サウジアラビアは、海洋保護と食糧安全保障の両方のために、漁業管理の改善を緊急に必要としています。
「このツールは、利害関係者、特に環境・水・農業省やNEOMのような沿岸ギガ・プロジェクト、そしてこれらの課題に取り組む計画に情報を提供することができます」。
テンプル氏の学際的アプローチは、市場調査や地元の知識と、生物学的データや種の形態を組み合わせたものだ。魚の形や大きさを調べることで、生物学者はその進化の歴史を洞察し、個体数の増加率を推定することができる。
例えば、大型魚は小型魚に比べて繁殖速度が遅いため、乱獲によって絶滅する危険性が高い。
テンプル氏は言う: 「回復力によって種を分類し、人々がどのように種と関わっているかを考慮することで、どの種が最も危機に瀕しているかを予測することができます。
この3ヶ月間、同氏はKAUSTのビーコン開発漁業チームの環境コンサルタントに同行し、地元の魚市場を訪れ、アジ、フエダイ、ハタ類、サワラなど、最も価値の高い魚種のサイズ、年齢、生殖成熟度に関するデータを収集している。
チームはまた、港から漁獲データを収集し、それぞれの魚が常時何匹水揚げされているかを追跡している。
魚の経済的価値を計算するには、市場動向の深堀りと、その国で好まれる料理についての深い知識が必要だ。
「文化的に、人々がどの魚を好むか知る必要があります。魅力的な魚はよりおいしそうに見えるので、深海の醜い魚よりもリスクが高いかもしれません」とテンプル氏は付け加えた。
しかし、地域によって珍重される魚は異なり、どのトロール船も経済的価値のない、いわゆるゴミのような魚をすくい上げる。これらの魚は投げ返されるか、漁師が自分や家族を養うためにとっておくかのどちらかである。