職場のコンピューターにログインすると、日常業務の半分が一晩でシームレスに自動化されているのを想像してみてほしい。メールの返信は下書きされ、データは分析され、レポートは要約される–すべて人工知能によって。サイエンスフィクション？

そうではない。「GPTはGPTである」と題された研究が6月にScience誌に発表された。 “LLMs are GPTs: Labor Market Impact Potential of LLMs “と題された研究が6月にScience誌に発表された。

OpenAI、Centre for the Governance of AI、Wharton Schoolの研究者たちは、AI主導の近未来を調査したが、その結果は驚くべきものだった。約1.8％の仕事が、現在の大規模な言語モデルを使用したAIによって、半分以上のタスクが影響を受ける可能性がある。OpenAI、ChatGPT、AnthropicのClaude、GoogleのGeminiなどだ。

しかし、ここからが重要だ： LLMの能力を補完する近い将来のソフトウェア開発を考慮すると、これは驚異的な46％に跳ね上がる。このような開発には、LLMとドメイン固有のツール間のインターフェイスを可能にする特殊なソフトウェア、複雑なソフトウェアを生成しデバッグするためのAIを搭載したコーディングアシスタント、自然言語のプロンプトに基づいて大規模なデータセットを解釈し視覚化する高度なデータ分析ツールなどが含まれる。

これは、遠い未来の話でも、仮定のブレークスルーの話でもない。私たちは、既存のAI技術と、すでに進行中、あるいは目前に迫っているソフトウェア開発との統合について議論しているのだ。潜在的なディスラプションの規模は、単に可能であるというだけでなく、可能性があるのだ。

意外なことに、最も影響を受けるのは必ずしも予想されるような仕事ではない。この調査では、弁護士、薬剤師、データベース管理者など、幅広い準備が必要な職種は、参入障壁の低い職種よりもAIにさらされる可能性が高いことがわかった。これは、AIが主に低スキル職の人々を脅かすという一般的な認識を覆すものである。

しかし、「暴露」は必ずしも雇用の喪失を意味しない。この研究は、AIの影響は代替よりも変革であることを強調している。ある仕事がAIに「さらされる」というのは、その仕事の中の多くのタスクが増強されたり、自動化されたりする可能性があることを意味する。このことは、多くの場合、仕事を完全になくすというよりは、仕事の役割をシフトさせることにつながる。重要なのは、このような変化がどれくらいのスピードで起こるのか、そして私たちがどれだけ適応する準備ができているかということだ。

労働者にとって必要なことは明確である。分野にかかわらず、AIと競合するのではなく、AIを補完するスキルを身につけることが不可欠となる。そのためには、創造性、感情的知性、複雑な問題解決など、人間特有の能力に焦点を当てる必要があるかもしれない。

当面の間、AI技術をどのように開発、展開、規制するかによって、労働力への影響が形作られるだろう。

モハメド・A・アルカルニ

企業は遠い将来ではなく、今すぐAIを活用した労働力の計画を始める必要がある。これは単に新しいテクノロジーを採用することを意味するのではなく、人間とAIの長所を活用するために、ビジネスプロセス全体や職務の役割を再考することを意味する。

政策立案者は緊急の課題に直面している。本調査では、AIの導入と労働市場への影響を追跡するための公共投資を早急に行うよう求めている。AIの恩恵が広く行き渡るようにするため、また、急速な移行が予想される中で労働者を支援するために、しっかりとした政策が必要である。これには、教育、スキルアップと再スキルアッププログラム、社会的セーフティネットの改革が含まれるかもしれない。

AIが雇用に与える潜在的影響の「半々」という性質は、極めて重要な点を強調している： 大きな混乱が起こる可能性は高いが、具体的な結果はあらかじめ決まっているわけではない。当面の間、AI技術をどのように開発し、展開し、規制するかによって、労働力への影響が形作られる。私たちには、この未来に影響を与える力があり、そして責任がある。

何百万人もの私たちがこの迫り来る労働生活の変革に直面している今、仕事の未来を根本から考え直す必要があることは明らかだ。これは単にAIに適応するということではなく、AIによって拡張された世界における仕事の意味を再考することなのだ。私たちは自問しなければならない： 生産性と価値創造をどのように再定義できるのか？生産性と価値創造をどのように再定義できるのか？AIの恩恵を社会全体に公平に分配するにはどうすればいいのか？

この再考は、あらゆるレベルで行われる必要がある。個人は、自分の役割がどのように進化し、AIが発達した環境でどのようなスキルが必要になるかを考えるべきである。企業は組織構造を再評価し、人間とAIのコラボレーションをどのように活用するのがベストなのかを考えなければならない。政策立案者や教育者は、この新しい仕事の世界に対応できるよう、教育・訓練制度を見直さなければならない。

問題は、AIが私たちの仕事を変えるかどうかではなく、どれだけ早く劇的に変えるかである。私たちの課題は、そしてチャンスは、AIが持つ差し迫った可能性を活用し、すべての人にとってより生産的で、公平で、充実した仕事の世界を創造することである。そのためには、単に適応するだけでなく、「仕事」そのものを大胆に再構築する必要がある。この再考の時は、変化が私たちを追い越す前の今である。

私たちはこの瞬間を捉え、AIによって拡張された未来の中心に人間のニーズと願望を置き、すべての人に利益をもたらす仕事の未来を形作ろう。

– モハメド・A・アルカルニ氏は学者であり、AIビジネスコンサルタントである。