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サウジアラビアのヘルスケア・スタートアップがAIを活用して慢性疾患の診断を変革する方法

リヤド・エキシビション・コンベンション・センターで開催されたサウジアラビア随一の技術専門会議・展示会「LEAP」で、SDMの技術が披露された。(提供)
リヤド・エキシビション・コンベンション・センターで開催されたサウジアラビア随一の技術専門会議・展示会「LEAP」で、SDMの技術が披露された。(提供)
リヤド・エキシビション・コンベンション・センターで開催されたサウジアラビア随一の技術専門会議・展示会「LEAP」で、SDMの技術が披露された。(提供)
リヤド・エキシビション・コンベンション・センターで開催されたサウジアラビア随一の技術専門会議・展示会「LEAP」で、SDMの技術が披露された。(提供)
リヤド・エキシビション・コンベンション・センターで開催されたサウジアラビア随一の技術専門会議・展示会「LEAP」で、SDMの技術が披露された。(提供)
リヤド・エキシビション・コンベンション・センターで開催されたサウジアラビア随一の技術専門会議・展示会「LEAP」で、SDMの技術が披露された。(提供)
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17 May 2024 12:05:57 GMT9
17 May 2024 12:05:57 GMT9
  • SDMの活動は、AIが診断のアクセシビリティと精度の向上に与える影響を浮き彫りにしている。
  • 同社はサウジアラビア全土の診療所で、過去2年間にすでに3万人以上の患者にサービスを提供している。

ラマ・アルハマウィ

リヤド:ヘルスケアの新興企業SDMは、人工知能を活用し、目の網膜画像分析を通じて糖尿病などの慢性疾患のステージを検出することで、ヘルスケアを効率的で利用しやすく、命を救う可能性のあるものにしようとしている。

「”目は体の窓 “というように、実は網膜こそがあらゆる全身疾患の窓なのです」と、SDMのCEO兼創設者であるセルワ・アルハザア博士はアラブニュースに語った。

2018年の立ち上げ以来、SDMは王国内外の遠隔地コミュニティにおけるアクセシビリティと人々の幸福を促進するデジタル技術ソリューションの開発者として、保健分野のギャップを埋めることに取り組んできた。

SDMのCEO兼創設者であるセルワ・アルハザア博士。(提供)

アルハザア博士は、共同設立者でマネージング・ディレクターのアル・オバイダラー氏とともに、”誰もが医療を受けられるべきである “という信念のもと、医療を利用しやすく低料金にすることに長年情熱を注いできた。

アル・オバイダラー氏はアラブニュースに 「誰もが医者にかかる権利、治療を受ける権利を持つべきです」と語っている。

AI医療分野の先駆者であるSDMは、AI技術とアルハザア博士の40年の経験を組み合わせ、非営利団体と提携して網膜を通じた慢性疾患の大量検出を実施している。

「私には、患者が実際に専門病院のセルワ・アル=アルハザアに来ることなく検査を受け、良質な治療を受けられるようにしたいという夢がありました。私は自問し続けました。自分の経験をパッケージにして、地域社会に提供できないものだろうか?と」

「多くの患者が私のところに来たときにはすでに手遅れで、目が見えなくなっています。地域社会に届ける方法が必要でした。そこでSDMが誕生したのです」

その結果、医師が現場にいなくても利用できる自動化された医療サービスが生まれ、王国全体で何万人もの人々にサービスを提供できるようになった。

世界保健機関は、サウジアラビアには700万人の糖尿病患者がいると推定している。この地域では、眼病が失明の主な原因であり、サウジアラビアの糖尿病眼病患者の10~12パーセントは、治療を受けなければ失明する。

サウジアラビアでは、糖尿病性眼疾患のスクリーニングを受けている患者は全体の24%に過ぎず、76%は未検査のままである。

SDMが行っている取り組みは、AIが医療に与えられる貢献、コスト削減と精度向上による健康診断の大量普及を実現している。SDMは過去2年間、王国内の13以上のセンターですでに3万人以上の患者にサービスを提供してきた。

「私たちが特に力を入れているのは、農村部、つまり高度に専門化された医師にアクセスできない場所です。1日に150人以上の患者を診ることもあります。それもすべてAIとディープラーニングを使ってです。とても信頼できる診断方法です」

従来の医療方法とは異なり、SDMは検出を自動化、瞬時化、シームレス化する技術を開発し、結果は数分で患者に届き、治療への障害を一掃する。(提供)

SDMは、NEOM、通信情報技術省、キング・アブドゥラー科学技術大学(KAUST)、サウジ・テレコム、アル・ファイサル大学、ビジネス・インキュベーター “ザ・ガレージ “、”サクセス・パートナー “などの支援を受けている。

SDMが行っていることの画期的なインパクトを把握するためには、病気発見が従来どのように行われてきたかを理解する必要がある。

王国の糖尿病センターでは、患者は通常、病理学者、内分泌学者、心臓専門医、足病専門医の診察を受ける。しかし、患者は通常眼科医に診てもらうことはない。

その結果、眼科検診は見落とされがちで、合併症が見落とされるのだ。

「従来は、患者が訴えた場合のみ、網膜の写真を撮りに行かされました。しかし、糖尿病の症状が目に出るのは末期になってからです」

「また、眼科医に診察を受けられるのは、眼科クリニックとの連携にもよりますが、月に1回か2回くらいでしょう」

従来の医療方法とは異なり、SDMは自動化、即時化、シームレス化を実現する技術を開発し、数分で結果が患者に届き、治療への障害を一掃している。

患者がSDMクリニックに来院すると、訓練を受けた技師が眼底カメラと呼ばれる特殊な機器を使って眼球の裏側を撮影する。その画像は、AI診断のために安全なクラウド経由で送信される。

「数分以内に、医師用に統合された英語とアラビア語のレポートが出てきます」

「技術者、カメラマン、看護師、救急医など、目の病気についてまったく経験のない医療従事者がすべて行っているのです」

アルハザア博士は、この技術が患者、写真を撮る医療従事者、検査後に患者を診察する内分泌専門医に提供する利便性を強調した。

SDMによれば、この技術は最も経験豊富な医師よりも問題を発見するのに優れているという。(提供)

正確さという点では、アルハザア博士は、この技術は最も経験豊富な医師よりも問題を発見するのに優れていると述べた。

「アルゴリズミック・ソリューションは、今や私よりもはるかに感度が高いと言えます。私の最高は93%でした。AIソリューションは95%以上に達しています」

「ユニークなのは、患者にとって便利で、医療提供者にとっても便利なオートメーションを使用しているだけでなく、眼科医だけでなく、認定網膜医よりもはるかに高い感度でオートメーションを導入しているということです」

多くの分野の労働分野と同様に、医師の間でもAIツールの普及は遅れており、その多くは大量導入が最終的に雇用を犠牲にすることを恐れている。

『私たちよりもずっと正確で、私たちよりも速い機械が登場し、私たちの代わりをしてくれる』と考えると(導入に)非常に消極的になりえない。

「糖尿病センターに移って1年後、眼科医が私のところに戻ってきてこう言いました。セルワ先生、ありがとうございます。あなたは私たちの手術技術を向上させてくれました」

SDMが網膜画像のAI解析を通じて検出できる疾患は糖尿病眼症だけではない。

「目の奥にある網膜の画像で、少なくとも20の病気を検出することができます」とアル・オバイダラー氏は言う。

SDMの共同設立者でマネージング・ディレクターのナイーフ・アル・オバイダッラー氏。(提供)

「私たちは、緑内障、高血圧、アルツハイマー病など、目の写真で診断・発見できる多くの病気に取り組んでいます。目が基本的に体のすべてを教えてくれるというのは、気の遠くなるような話です。しかも、それは非常に基本的な方法で行われます。手術は必要ありません」

医療をより身近なものにするという使命の一環として、SDMはマディーナの移動診断センターと協力し、農村部の患者を対象としている。

SDMの革新的なテクノロジーは、当初は規制当局の承認を得るのが遅れたが、その後急速に進歩した。

「人工知能は全体として、おそらくいくつかの業界では存在し、利用されています。しかし、ヘルスケアにおいては、まだかなり新しいものです。ですから、私たちが何かに取り組むということは、基本的に道を切り開くということなのです」

「私たちは健康保険評議会と協力し、ヘルスケアにおける人工知能の使用、具体的には、私たちの試験、私たちの製品におけるコーディングに取り組みました」

「病院や保険会社が使用する請求コードとして人工知能を導入するために、サウジアラビアの新しい請求システムでCHIと協力した最初の企業です」

しかし、SDMのサービスはすべて非営利団体と提携して無料で提供されている。

「すべて無料です。誰も何も支払っていません。私たちの目標は、患者が慢性疾患の診断を受ける権利を持つことです」

医療をより身近なものにするという使命の一環として、SDMはマディーナの移動診断センターと協力して、農村部の患者を対象としている。(提供)

診断以外にも、SDMは最近、生成AIを活用した新しいソフトウェアを発表した。「これは基本的な大規模な言語モデルで、LLMと呼ばれるものです」

「最近は、誰もが生成AIについて話題にしています。そこで私たちは、糖尿病に関するあらゆる質問をするチャットボットのような生成AIモデルを開発しました」

「私たちは、この分野の専門家が選んだジャーナルや出版物を導入し、明確でわかりやすい回答を得られるようにしています」

5年先の未来を見据えて、アルハザア博士は、LLMを使った生成AIから予測AIへの移行を望んでいる。

「SDMは糖尿病の治療だけでなく、高血圧、脳卒中、アルツハイマー病の予測など、他の慢性疾患にも応用されるでしょう」

「また、加齢黄斑変性などの緑内障のような眼科の慢性疾患にも目を向けることになるでしょう。

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