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AIが中東のファッション小売体験をどのように変えるか

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17 Jan 2025 02:01:22 GMT9
17 Jan 2025 02:01:22 GMT9
  • ファッションにおけるAIイノベーションは、よりスマートな在庫管理、持続可能性、バーチャル試着、販売強化を約束する。
  • バーチャル・パーソナル・スタイリストと称されるAmira by Taffi Inc.は、検索支援、服のペアリング、会話型コマースを提供する。

スラファ・アルクナイジ

リヤド:かつては富裕層や有名人のものであったパーソナル・スタイリング・サービスが、人工知能の進歩により誰もが利用できるようになった。

リヤドを拠点とするAI搭載ファッション・マーケットプレイスTaffiは、最新作「Amira」で中東・北アフリカ全域のショッピング体験に革命を起こすとともに、AIが消費者エンゲージメントをどのように再定義しているかを紹介している。

生成的AIと機械学習によるパーソナル・スタイリストであるAmiraの高度なアルゴリズムは、中東の最新ファッション・トレンドにインスパイアされた包括的なデータセットに基づいて訓練されており、パーソナライズされたトレンド主導のスタイリングを推奨する。

9月にローンチされたAmiraは、中東全域の180人以上の専門家ファッション・スタイリストのネットワークによって訓練されている。これらの専門家は、地域の嗜好や文化的嗜好を反映し、何万もの推奨品を提供している。

Taffiの共同設立者兼CEOのShahad Geoffrey氏は、Amiraを「あなたのスタイルをあなた以上に知っている親友であり、ショッピングにおけるすべての当て推量を排除する」と表現した。

このAIスタイリストは、「ショッピングジャーニーに沿ったあらゆる関連するタッチポイントでユーザーを巻き込み、より良い、より迅速な意思決定を支援する」と彼女は付け加えた。

Amiraの検索アシスタントは、ユーザーがストアの検索ボックスから直接完全なスタイルを見つけることを可能にし、無関係なアイテムを選別する必要性を排除する。AIスタイリストのディスカバリー・アシスタントは、関連する新商品を推奨し、プロダクト・スタイリストは、補完的なアップセルの提案とアイテムをペアリングする。

Geoffrey氏は、TaffiのAIスタイリストは 「会話型商取引のためのフローティングチャットウィジェットを通じて利用可能 」であり、「リアルタイムで専門家によるアドバイスと、個人のプロフィールや好みに基づいたオーダーメイドの買い物可能なスタイル推奨を提供し、顧客が自然言語を通じて最高のスタイルを素早く見つけられるよう支援する 」と述べている。

このAI技術は、顧客一人ひとりのニーズや好みに合わせてショッピング体験をカスタマイズし、アシスト・コマースの旅へと変える。

このイノベーションは、買い物客が新商品を発見し、目的に合った服装を見つけ、より効率的にタスクを完了する方法に革命をもたらし、時間を節約し、信頼できる推奨を提供し、お買い得商品へのアクセスを提供する。

「AIは、スタイルの好み、ライフスタイル、サイズ、身体的特徴、予算、既存のワードローブに基づいて、リアルタイムで超パーソナライズされた提案を提供する。また、服を組み合わせたり、新しいトレンドを探ったりするアイデアを提供することで、買い物客を刺激する」

「選択肢の過多を減らし、ユーザーのクエリに基づいてカスタマイズされた商品のバンドルを作成することで、AIはより楽しく、効率的でシームレスなショッピングの旅を保証する」

中小企業総局による2024年の報告書によると、王国経済の多様化に伴い、サウジアラビアのファッション産業は2021年から2025年にかけて年間48%の累積成長が見込まれている。

同報告書はまた、国際ブランドを含むサウジアラビアのファッション部門の総額は、2022年に246億ドルに上ることを強調している。

Taffi’s Amiraは、無限に広がるファッションの選択肢と「静的で人間味のないショッピング体験」に対する同氏自身の不満から生まれた。

「自分のニーズや好みを本当に理解してくれて、自分に合った服を簡単に見つけてくれるバーチャル・ファッション・アシスタントを持つのが夢でした」と彼女は言う。

「Taffiはそのビジョンを実現するために生まれ、ショッピングの旅を簡素化するAIファッションアシスタントで買い物客に力を与え、服装を発見して見つけることをシームレスにし、その人独自の好みに合わせた体験を提供します。」

2021年にGeoffrey BishtとPradeep Bishtによって設立された、AIを搭載したファッションに特化したショッピングプラットフォームは、機械学習、ChatGPT-4、生成AIを使用して、ユーザーの好み、機会、予算に基づいたスタイリングの推奨を提供する。

同社の数字によると、Taffiを利用したユーザーの売上転換率は15%であったのに対し、利用しなかったユーザーの売上転換率はわずか0.67%であった。その結果、販売転換率は22倍に上昇した。

さらに、Geoffrey氏は、Taffiを利用した購入の平均注文額は、Taffiを利用しなかった場合よりも55%高かったことを強調した。

Taffi共同設立者兼CEOのShahad Geoffrey氏

この成功は、今日のeコマースにおける課題を浮き彫りにしている。もともとは書籍を販売するために数十年前に設計されたEコマースは、時代遅れの体験となっている。

特にファッションEコマースは、非個人的な選択肢に満ちた一般的なショッピング・ジャーニーを超える進化を遂げるのに苦労しており、買い物客の75%が購入せずにサイトを去っている。実際、訪問者のわずか1~2%しか購入に至っていない。

不満を募らせた顧客は、圧倒的なカスタマー・サポート・チームから何の反応も得られないことが多く、驚くほどの割合で商品を返品している。これは、企業に負担をかけると同時に、消費者にとっては不満の連鎖を生む。

しかしAmiraは、ウィジェットを自社のプラットフォームに統合したブランドから好意的なフィードバックを得ている。

Geoffrey氏によると、顧客はAmiraをeコマースにとって革新的で非常に便利な機能だと評価しており、ブランドイメージを大幅に向上させ、顧客体験を劇的に高めたと述べている。

(イラスト提供:taffi.com)

彼女は、AIが衣服のデザイン、製造プロセスの合理化、よりスマートな在庫管理を可能にし、ファッションにおけるより大きな持続可能性を推進することで、ファッション業界を再構築するだろうと予測している。

「AIはまた、多様な市場に対応し、サプライチェーンを最適化し、バーチャル試着やリアルタイムのファッションアシスタントのようなイノベーションで小売体験を向上させ、ブランドに力を与えます」

さらに、「AIは、ブランドがより高い収益を上げ、コストを大幅に削減し、主要な業績評価指標を強化することを可能にし、より豊かで包括的かつ効率的なファッション業界への道を開く」という。

「AIは、小売からサプライチェーン、製造に至るまで、ファッション業界を形成し、変革する計り知れない可能性を秘めている。今日、AIに見られるものはほんの始まりに過ぎず、大海の一滴に過ぎません」

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