ニルマル・ナラヤナン

リヤド: シンクタンクによると、人工知能を搭載したアプリケーションの急速な普及により、データセンターによる電力消費量は2030年までに倍増し、毎時945テラワットに達する見通しだ。

国際エネルギー機関（IEA）は最新の報告書の中で、この電力需要の増加はエネルギー安全保障と二酸化炭素排出目標に新たな課題をもたらすだろうと述べている。

IEAによると、データセンターによる電力消費量は2019年以降毎年12％増加し、2024年には世界全体の1.5％に達するという。

同機関は、AIがその利用を促進しているとはいえ、テクノロジーはより効率的に電力を生産・消費する機会を解き放つこともできると付け加えた。

「AIは今日のエネルギー界における最大の話題のひとつだが、これまで政策立案者や市場には、その幅広い影響を十分に理解するためのツールが欠けていた。データセンターによる世界の電力需要は、今後5年間で2倍以上に増加し、2030年までに現在の日本全体と同程度の電力が消費される」と、IEAのファティ・ビロル事務局長は述べた。

IEAのエグゼクティブ・ディレクターであるファティ・ビロル氏は、例えば、アメリカではデータセンターが電力需要増加のほぼ半分を、日本では半分以上を、マレーシアでは5分の1を占めることになるという。

IEAはさらに、ジェネレーティブAIは、巨大なデータベースに蓄積された情報を処理するために、膨大なコンピューティングパワーを必要とすると述べている。

同報告書は、米国のデータセンターは、この10年末までに、アルミニウム、鉄鋼、セメント、化学薬品、その他すべてのエネルギー集約型商品の生産に使用される累積電力の合計よりも多くの電力を消費することになると付け加えた。

先進国経済全体では、データセンターが現在から2030年にかけての電力需要増加の20％以上を牽引すると予測されており、多くの経済圏で長年にわたって電力需要が停滞または減少してきた後、これらの経済圏の電力セクターを再び成長軌道に乗せることになる。

3月、IEAの別の報告書は、2024年の世界のエネルギー需要が2023年比で2.2％増加することを明らかにした。

この分析では、昨年のエネルギー需要の伸びは、2013年から2023年までの年平均増加率1.3％よりも速かったことが明らかにされている。

高まる需要に応える

IEAによると、データセンターの電力需要の増加に対応するため、世界は多様なエネルギー源を活用すべきだという。

2030年までの世界の電力需要増加のうち、データセンターが占める割合は10分の1程度であり、産業用モーター、家庭やオフィスの空調、電気自動車が占める割合よりも少ない。

報告書では、自然エネルギーと天然ガスはコスト競争力があり、主要市場で利用可能であるため、この旅路で主導権を握ると予測している。

IEAは、「再生可能エネルギーによる発電は、短いリードタイム、経済競争力、ハイテク企業の調達戦略を基盤として、2035年までのデータセンター需要を満たすために450TWh以上増加すると予測される」と述べている。

また、「天然ガスに代表される発送可能電源も重要な役割を担っており、ハイテク部門は原子力や地熱の新技術の導入にも貢献している」とも述べている。

報告書はさらに、データセンターの電力需要を満たすために、天然ガスと原子力の発電能力は、この10年末までにそれぞれ175TWh以上増加すると予測している。

このトレンドに沿うように、グーグルは10月、AIベースのデータセンターに必要な膨大なエネルギーを発電するために小型原子炉を使用する契約をカイロス・パワーと結んだ。

同月、アマゾンもXエナジーと3つの契約を結び、データセンターに電力を供給するための小型モジュール式原子炉と呼ばれる原子力発電技術を開発した。

マイクロソフトはまた、アメリカ最悪の原発事故現場であるスリーマイル島の新しい原子炉からの原子力エネルギーの利用も視野に入れている。

今月初め、IEAは別の報告書の中で、世界的に開発中の新エネルギー技術の幅が広がっており、需要の増加に対応するため、これまで以上に有望であると述べた。

同シンクタンクは、現代のエネルギー技術の状況は非常にダイナミックであり、新興経済圏と既存経済圏の両方がこの分野の技術革新の成長に貢献していると付け加えた。

AIでチャンスをつかむ

IEAによると、データセンターがエネルギー安全保障に悪影響を及ぼす可能性がある一方で、AIの賢明な導入は今後10年のエネルギーセクターを変革する可能性を秘めている。

同報告書によると、この技術を効果的に活用することで、コスト削減、競争力強化、排出量削減の大きな機会を引き出すことができるという。

「AIの台頭により、エネルギー部門は現代で最も重要な技術革命の最前線にいる」とビロル氏は述べた。

AIはツールであり、信じられないほど強力なツールになる可能性があるが、それをどう使うかは私たち（社会、政府、企業）次第だ。

報告書によると、AIの可能性の恩恵を受けたい国々は、発電と送電網への新規投資を迅速に加速させる必要がある。

IEAはまた、これらの国々に対し、データセンターの効率性と柔軟性を改善し、政策立案者、ハイテクセクター、エネルギー産業間の対話を強化するよう促した。

さらに報告書は、各国は電力と送電網の利用可能性が高い地域にデータセンターを新設することも検討すべきだと付け加えた。

パリを拠点とする同機関はさらに、AIはエネルギー安全保障上の問題を深刻化させる可能性がある一方で、他の問題の解決にも役立つと述べている。

「エネルギー公共事業に対するサイバー攻撃は過去4年間で3倍に増加し、AIのおかげでより巧妙になっている。同時に、AIはエネルギー企業にとって、そのような攻撃から身を守るための重要なツールになりつつある」とIEAは述べた。

排出係数

IEAは、データセンターの増加により、電力消費に関連する二酸化炭素排出量が、現在の1億8,000万トンから2035年までに3億トンに増加することは避けられないと述べている。

しかし、これらの排出量は、2024年の世界全体の排出量416億トンに占める割合はわずかである。

「データセンターの電力需要の増加は排出量を増加させるが、この増加はエネルギー部門全体から見ればわずかなものであり、この技術が普及すればAIによる排出削減によって相殺される可能性がある」と報告書は述べている。

同シンクタンクは、AIはバッテリーや太陽光発電などの持続可能なエネルギー技術の革新を加速させ、世界的な気候変動目標に貢献する可能性もあると付け加えた。