多くの人が「AIの年」と呼ぶこの時代を歩む中、ほとんどの組織が共通して取り組んでいることが一つある。それは、人工知能エージェントへの真剣な取り組みだ。

実際、デロイトは、今年、生成AIを利用する企業の25％がエージェント型AIのパイロットプロジェクトや概念実証（PoC）を開始し、この割合は2027年までに50％に達すると予測している。

AIエージェントは互換性テストを迅速にクリアし、ビジネスリーダーの忠実なパートナーとなる運命にある。

AIエージェントは、組織の自律型ワークの未来だ。ワークフローの自動化により、ビジネスプロセスの速度と精度を向上させる。これには、大量のデータの処理、リアルタイム分析、多段階のエンドツーエンドプロセスの実行などが含まれる。

例えば、サプライヤー、物流業者、政府機関のオンボーディングプロセスを考えてみよう。これは従来、複数の手作業を伴う煩雑な財務プロセスだったが、これが大きく変わる。AIエージェントは、画像やPDFをレビューし、これらの文書を迅速に標準化・変換して、従業員のレビューと承認に備えた請求書や支払い指示書に作成することで、財務チームを支援できる。

最も大きなメリットは、AIエージェントが頻繁で反復的なタスクを自律的にかつ成功裏に実行するため、従業員はより戦略的なイニシアチブに時間を割けるようになることだ。実際、Capgeminiの最近の調査によると、64％の企業がエージェントが反復的なタスクから従業員を解放し、価値創造機能に集中できるようにすると期待しており、Boston Consulting Groupの報告書では、AIが長期的な生産性向上率最大60％をもたらすと予測されている。

このレベルの支援型自動化は生産性を飛躍的に向上させ、組織が財務、サプライチェーン、人事、営業、マーケティング、サービスなど、ビジネス全体における業務のやり方を再考するのを可能にする。

人間関係は一つとして同じものはないように、AIエージェントも唯一無二の存在だ。過去のやり取りから学習し、個人に合わせたガイダンスや提案を提供できる点が特徴だ。この継続的な適応能力により、AIエージェントは特定の役割に基づくタスクや責任を支援するために最適化されており、特に価値が高い。

AIシステムを活用し実験を重ねることで、経営者は継続的なイノベーションを実現するための基盤と能力を築いている。

ミランダ・ナッシュ

例えば、役割ベースのAIエージェントは、従業員が人生の大きな変化に対応する際の人事ワークフローを支援することができる。子供が生まれたり結婚したりした場合、AIエージェントは従業員が従業員プロファイルを更新し、受取人指定を変更し、個人ごとのマイルストーンに基づいて新しい福利厚生パッケージを理解するのを支援することができる。

もう一つの良い例は営業だ。AIエージェントは、営業担当者が最近の活動、感情、契約状況を含む独自のパーソナライズされたアカウント要約を作成するのを支援する。エージェントは、この概要を活用して、営業担当者が希望するトーンに簡単に編集できるカスタマイズされた顧客向けメールの下書きを作成する。

AIエージェントは、まだ日常の業務に浸透し始めたばかりだが、エージェント型システムがよりアクセスしやすく高度化していくにつれ、組織の働き方や問題解決の方法を変革していく。

近い将来、複数の自律型AIエージェントが連携して複雑なタスクを遂行し、共通の目標を達成する成熟したシステムが登場するでしょう。これにより、AIエージェントはビジネスアプリケーションや生産性・コラボレーションツールを超えて、人々と相互に協業し、これまで手が届かなかったタスクやプロセスに自動化をもたらし、数百万人の従業員の仕事をより楽しいものにするでしょう。

このようなエージェント型ワークフローは、AIエージェントの影響力を大幅に高め、組織が漸進的な改善からビジネス全体を変革する取り組みへと移行することを可能にする。

AIエージェントは、組織とビジネスリーダーがより良いバージョンへと進化するよう促す。AIシステムを活用し実験することで、ビジネスリーダーは継続的なイノベーションのための基盤と能力を築いている。

ビジネスリーダーがAIを積極的に活用し、テストし、反復するほど、AIを真に最適化し、定量的なビジネス価値を創出する能力が向上する。AIエージェントを採用する組織は、新たな生産性のレベルを解き放ち、ビジネスパフォーマンスを加速する道筋に乗る一方、採用しない組織は後れを取るであろう。

今こそ真剣に取り組み、AIを次のレベルへ進化させる時だ。すべての兆候が、すべての組織に利益をもたらす長期的な関係を示している。

• ミランダ・ナッシュ氏は、オラクルのアプリケーション開発と戦略担当グループバイスプレジデント