アマゾンと日本のソフトバンク・グループが支援するロボット工学の新興企業Skild AIは火曜日、組立ラインマシンからヒューマノイドまで、ほぼすべてのロボットで動作するように設計された基礎的な人工知能モデルを発表した。

Skild Brainと呼ばれるこのモデルは、ロボットがより人間のように考え、ナビゲートし、反応することを可能にする。Skildは、現在工場フロアで見られる単一目的の機械よりも多様なタスクをこなせるヒューマノイド・ロボットを作ろうという、より広範な動きの中で発表された。

デモンストレーションビデオでは、Skildスキルドを搭載したロボットが階段を上ったり、押されてもバランスを保ったり、散らかった環境で物を拾ったりする様子が映し出された。

同社によると、同社のモデルには、ロボットが危険な力を加えないようにするための出力制限が組み込まれているという。

Skildは、シミュレートしたエピソードや人間の行動ビデオを使ってモデルを訓練し、システムを稼働させているすべてのロボットから得たデータを使ってモデルを微調整する。共同設立者のディーパク・パタク氏とアビナヴ・グプタ氏はロイターの独占インタビューに対し、このアプローチはロボット工学特有のデータ不足の問題に取り組むのに役立つと語った。

「言語や視覚と違って、ロボット工学のデータはインターネット上に存在しない。言語や視覚と違って、ロボット工学のデータはインターネット上に存在しません。ですから、ただ単にこれらの生成的AI技術を適用することはできません」と、CEOを務めるパタク氏はロイターに語った。

以前ピッツバーグでメタ・プラットフォームズのロボット研究所を設立したグプタ氏は、「顧客によって導入されたロボットは、スキルを磨くためにデータをスキルド・ブレインにフィードバックし、同じ 「共有された脳 」を作り出す」と語った。

Skildの顧客には、LGグループのITソリューション部門であるLG CNSをはじめ、ロジスティクスやその他の産業用途の無名のパートナーが含まれている。

Skildの投資先であるLightspeed Venture PartnersのパートナーであるRaviraj Jain氏は、ロボットはソフトウェアとは異なり迅速に拡張することができるが、物理的な展開が必要で時間がかかると述べた。

テスラ、エヌビディア、メタからスタッフを採用したこの2年前のスタートアップは、昨年のシリーズA資金調達ラウンドで3億ドルを調達し、その評価額は15億ドルに達した。出資者には、メンロ・ベンチャーズ、コスラ・ベンチャーズ、セコイア・キャピタル、アマゾン・ドット・コム創業者のジェフ・ベゾスなどがいる。

ロイター