半年前、ドバイでのCOP28国連気候変動会議において、世界は地政学的な隔たりを超え、ほとんど可能だと信じていなかったにかかわらず、持続可能な繁栄を促進し、気候変動の脅威に対処するためのUAEコンセンサスが現実的な計画の下で団結した。200近い政府と世界経済のあらゆる部門が、地球温暖化を1.5度に抑えるという目標を達成しつつ、低炭素経済成長を実現するための科学的根拠に基づく現実的な道筋をめぐって一致団結したのである。
協定の成功の鍵は、包括性にあった:誰一人排除されることなく、どの産業も傍観されることなく、どの解決策もテーブルから外されることはなかった。実施に向けて、世界は前進を加速させるためにあらゆる手を尽くさなければならない。
具体的に言えば、それは人工知能を受け入れることを意味する。人工知能は、エネルギー転換に広範囲に及ぶ変革的な影響を与えると約束されており、今後10年間で世界の国内総生産に7兆ドルを上乗せすると予測されている。
気候変動との闘いにおけるAIの可能性を誇張ではない。この進化するテクノロジーは、産業プロセスを再設計し、輸送システムを最適化し、エネルギー効率を最大化し、排出量を大規模に最小化することで、進歩のペースを変えることができる。AIはまた、農業、水の安全保障、健康における革新を通じて、私たちの適応回復力を強化するだろう。
しかし、AIの発展は必然的にエネルギー需要の急増につながる。AIの電力に対する必要性と、公正な移行を加速させる可能性との間の矛盾を解決するには、テクノロジー企業とエネルギー企業が新しく創造的な方法で協力する必要がある。
楽観できる根拠もある。AIはすでに業界全体で効率化を推進している。アブダビ国営石油会社は、G42およびPresightとの技術合弁会社であるAIQを通じて、予知保全と機械学習ツールを活用し、わずか1年間で100万トン以上の二酸化炭素排出量を削減した。他の電力会社は、天候パターンを予測し、使用量のピークや落ち込みを先取りすることで、再生可能エネルギーの断続性や貯蔵の課題を軽減するためにニューラルネットワークを使用している。
材料科学の分野では、研究者がAIを使って炭素捕捉に最適な分子構造を特定している。
この技術は、もうひとつのエネルギー多消費部門である農業にも変革をもたらしつつある、微量栄養素を分析することで、作物の収量を向上させ、水の使用量を40%も削減することができる。今後5年から10年の間に、AIは核融合、水素、モジュール式原子力発電、長期的なバッテリー貯蔵、そしてまだ想像もつかない気候変動解決策において画期的な進歩を遂げると期待されている。
AIの変革の可能性の裏返しは、その飽くなきエネルギー消費であり、すでに伸張している電力システムにさらなるストレスを与えている。2019年以降、最大手AI企業の排出量は30%以上増加している。2030年までにデータセンターの数は世界中で倍増すると予想されているが、これはこのテクノロジーが必要とする膨大な処理に起因するもので、これらの新しいオペレーションはカナダと同程度の電力を消費する可能性がある。このギャップを埋めるのは困難である。というのも、現在のところ、これほど大きな需要の飛躍に対応できるエネルギー源はひとつもないからだ。
大手ハイテク企業は、この課題に真っ向から立ち向かうため、エネルギー会社と協力し始めている。5月、マイクロソフトとブルックフィールドは、2030年までに10.5ギガワットの再生可能エネルギー容量を開発する契約を締結した。アラブ首長国連邦の大手再生可能エネルギー企業マスダールは、2030年までにその容量を4倍の100ギガワットに拡大する予定であり、テック部門にクリーンな電力を供給する機会を探っている。また、原子力発電を利用したデータセンターへの投資も増加しているが、建設には数十年かかるだろう。その間に、最も炭素集約度の低い化石燃料である天然ガスが年間2,000億立方メートルまで必要となり、需要増に対応するための世界的な送電網インフラへの大規模な投資も必要となる。
私は11月にアブダビで、AIとエネルギー転換について話し合う『チェンジ・メイカーズ・マジリス』を開催する。
スルターン・アル・ジャベル
これらの問題に対処し、AIの潜在的な利益を享受するためには、総合的なアプローチを採用することが重要である。そのために、私は11月にアブダビで、AIとエネルギー転換について話し合う「チェンジ・メイカーズ・マジリス(多様な視点の交換を促す伝統的な集会)」を開催する。エネルギーとテクノロジー分野のビジネスリーダー、政策立案者、投資家、市民社会組織が一堂に会し、エネルギー、AI、包括的経済成長の関係を再考する。
責任あるエネルギー供給国としてのUAEの歴史、持続可能な開発への長年のコミットメント、MGXのような投資プラットフォーム、G42のようなインフラ開発企業、地域最大かつ最速で成長する大規模言語モデルFalconを擁するAIのリーダーとしての台頭を考えると、我々は、全人類にとって極めて重要な問題に関して、すべての関係者が一堂に会することを望んでいる。エネルギーとAIの架け橋となることで、UAEコンセンサスの実現に貢献し、そうすることで第一次産業革命以来最大の経済的機会を活用することができるのである。