現在の人工知能の進歩のペースは、これからの経済、ビジネス、社会にどのような影響を与えるか推測できないところまできている。とはいえ、新たなAI技術が少数の勝者を生み出し、労働人口の減少につながり、政府に大きな政策課題を突きつけることは、すでに明らかなようだ。

AIが経済成長の3大要素である資本金、労働力、生産性にどのような影響を与えるかを考えてみよう。資本面では、AIイノベーションに必要な大量の投資により、勝者はより少なく、より一点集中することになる。大規模な言語モデルの開発、トレーニング、パワーアップに伴う莫大なコストを負担できるのは、それぞれの市場を独占する大手テック企業だけだ。

こうしたコストの大半は、高性能グラフィック・プロセッシング・ユニットの稼動や、巨大なデータセンターの電力供給と冷却にかかるものだ。マルチバース社の最高技術責任者（CTO）であるサム・ミュゲル氏は、次世代の大規模言語モデルのトレーニングには、少なくとも10億ドルのコストがかかると見積もっている。2023年だけで、いわゆるマグニフィセント・セブン（米国のトップテクノロジー企業）は、合わせて3700億ドルを研究開発に充てる。

これはEUの研究開発予算総額（企業と公共部門の両方を含む）にほぼ匹敵する。

労働力に関しては、勝者と敗者、あるいはAIに関連する利益と損失が経済全体にどのように分配されるかを予想するのは時期尚早である。ゴールドマン・サックスが2023年に発表したレポートでは、AIによって「3億人分の正規雇用が自動化にさらされる可能性がある」と推定しているが、世界経済フォーラムが803社を対象に行った調査では、グリーン転換や気候変動への適応への投資に関連した雇用創出により、純損失ははるかに少ないと指摘している。

いずれにせよ、AIが長期的な構造的失業の一因となり、熟練労働者と非熟練労働者の両方を含む失業者層が生まれることを危惧する声は多い。しかし、上記の予測は、起こりうることのベースラインを提供するものではあるが、この問題に対する考え方を見直す余地は十分にある。結局のところ、問題はAIのバリューチェーンの各ポイントでどの程度雇用が失われるかによる。

連鎖の1つのリンクでの雇用喪失が、より広い経済はおろか、テクノロジーセクターの他の場所でどのような意味を持つのか、私たちにはまだわからない。半導体メーカー、AIインフラ、AIアプリケーションから、ヘルスケア、教育、電気通信など、AI技術革新の恩恵を受ける可能性のある分野へと移行するにつれて、雇用への影響は大きく変化する可能性がある。半導体メーカー（ Nvidiaなど）が製造施設を建設し、AI革命を推進し投資しているため、テクノロジーの基盤ではすでに大きな成長と雇用創出が起こっている。

新しい技術がどのように使われ、どのような影響を及ぼすかは誰にも予測できないから、どれくらいの規模で雇用が創出され、また失われるのか不透明だ。AIが長期的な効率性と生産性の向上に与える影響は、少なくとも雇用され続ける労働者にとっては心強いものだ。例えば、エリック・ブリニョルフソン氏、ダニエル・リー氏、リンゼイ・R・レイモンド氏が5,000人の労働者を対象に行った2023年の調査では、AIツールによって労働者の生産性が平均で14％向上し、新入社員や低スキル労働者では34％向上した。

多くの人々が、熟練労働者と非熟練労働者の両方を含む長期的な構造的失業を懸念している。

ダンビサ・モヨ

技術の進歩は、貿易や通信におけるグローバルな関係性を強化し、医療や教育といった公共財へのアクセスを拡大し、イノベーションを促進し、生活水準を向上させ、最終的には広範な経済成長の原動力となってきたという長い実績がある。AIが同じことをしないと考える理由はない。

さらに、AIはこれまでの技術よりも早く経済全体に普及する可能性が高く、AIに関連した生産性や効率性の向上が遅かれ早かれ実現する可能性がある。初期の汎用技術（蒸気機関、電化、パソコンなど）は、基盤となるインフラを構築するために莫大な費用を必要とした。20世紀前半に電気が広く普及するまでには40年以上かかり、2010年代にスマートフォンの普及率が90％を超えるまでにはおよそ10年かかった。対照的に、AIは既存のデジタル・プラットフォームやデバイスを通じて導入することができる。

PwCの予測によれば、AIのスーパーサイクルによって、2030年までに世界で16兆ドル規模の生産性向上と経済成長が促進される可能性が高い。しかし、こうした利益は主に資本所有者にもたらされ、縮小する可能性のある労働者にはあまり還元されないだろう。それほど労働力が必要でない時代になれば、多くの企業や産業はビジネスモデルを適応させるだろう。すなわち雇用に対し資本の比率を高め、政府は税制や福祉政策を見直す必要がある。

資本の所有者により大きな経済的利益がもたらされるのであれば、税制もそれに応じて変更する必要がある。例えば、オートメーション化と労働人口の減少によって生み出される超過利潤をターゲットに、法人税率を大幅に引き上げる必要があるかもしれない。福祉に関しては、AIによる構造的失業率上昇の脅威が、ユニバーサル・ベーシック・インカムなど、これまで急進的だった提案に関する議論を再び活性化させるだろう。

私たちは、AIが国内格差（投資家と労働者の間の格差）と国家間格差の両方に及ぼす影響について考えなければならない。アメリカや中国などのテクノロジー・リーダーと、それ以外の国々、特に最貧国との格差が広がることは、すでに混迷を極めている地政学的環境にとって悪い兆候である。

・国際経済学者であるダンビサ・モヨ氏は、ニューヨーク・タイムズ紙のベストセラー4冊の著者である。

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