人工知能が教育や雇用に与える影響について議論を避けることはできない。誰もが教育システム、職場、日常の活動においてAIを利用したり、利用を奨励されている。AIは確かに物事をより簡単、迅速、低コストで実現可能にする。しかし、避けられない変革的な影響というデメリットも存在し、これらを機会や優位性に変えるための対応策を確立する必要がある。

教育の現場では、学生たち、甚至いは上級生までもが研究論文やプレゼンテーションにAIを活用しているのを目の当たりにし、私はそれを好ましく思わなかった。一部の学生が、AIが生成した内容を誤りや正確性、一貫性を確認せずに単にコピーアンドペーストしている様子は衝撃的だった。独創性、創造性、分析力、自己表現はほとんど見られなかった。私は学生たちに、AIに思考や研究、論文執筆を依存すれば、就職市場で不要な存在になるだろうと伝えた。AIを使用すれば同じ出力を得られるなら、なぜ10人を雇う必要があるのか？AI技術がよりアクセスしやすく、簡単で、ほとんど無料になるにつれ、学校は倫理的な利用に関する教育とポリシーの導入をすべきだ。

問題は、既成のコンテンツを怠惰で便利な方法で利用することだけではない。MITメディアラボの最近の研究では、ChatGPTの脳への影響について調査し、特に若いユーザーにとって学習に悪影響を及ぼす可能性が示唆された。研究では、長期的な脳の発達に影響を与え、批判的思考能力を損ない、記憶の保持を弱めることが判明した。しかし、適切に利用すれば、AIは学習を損なうのではなく、向上させる可能性がある。

独創性、創造性、自己表現がほとんど見られなかった

マハ・アキール

マイクロソフトの別の研究では、AIへの信頼度が高いユーザーほど批判的思考が低下し、自己信頼度が高いユーザーほど批判的思考の活用度が高いことが判明した。これは、個人がAIに依存する度合いが、自身の能力よりもAIへの信頼度が高いことに起因する。研究によると、情報収集や意思決定にAIに過度に依存する人は、反射的な問題解決や独立した分析能力が低下する可能性がある。重要な懸念材料として、17～25歳の大学生層が、より年上の年齢層に比べてAIツールへの依存度が高く、思考スコアが低いことが指摘された。

AIを教育システムに統合することは、ジレンマを呈している。一方では、パーソナライズされたフィードバックの提供、単調なタスクの自動化、大規模なデータセットの分析など、学習を強化する強力なツールとして機能する可能性がある。他方では、学生が技術に過度に依存し、批判的思考や問題解決能力の低下、学習意欲や関与の減少を招くリスクがある。教育者にとっての課題は、AI の利点を最大限に活用しつつ、生徒の思考力を育成するために、AI をどこでどのように統合するかを決定することだ。

この技術的進歩は、仕事や生活の多くの分野でますます顕著になるため、率直な議論を行い、教育戦略や指導方法を継続的に改善していくことが重要だ。サウジアラビアは最近、来年度から全国の公立学校システム（小学校から大学、技術訓練、生涯学習まで）にAI教育を統合すると発表した。これは、これらの動向に適応し、ビジョン2030に沿って同国のグローバル競争力とAIリーダーシップを強化するための適切な措置だ。ただし、特に若年層のユーザーに対するメリットとリスクを念頭に置くことが重要だ。

一方、雇用市場では、AIが将来必要とされる職業の種類やスキルを変えている。AIトレーナーや教師、データアナリストや科学者、人間と機械のチームマネジメント担当者、AI倫理や政策の専門家など、新たな役割が生まれている。

重要なのは、AIが批判的思考力、創造力、問題解決能力を必要とする新たな雇用機会を生み出していることだ。世界経済フォーラムの「2025年の仕事の未来」報告書によると、分析的思考は雇用主が最も求めるコアスキルであり、10社のうち7社が必須と回答しています。これに続き、レジリエンス、柔軟性、アジリティ、リーダーシップ、社会的影響力が挙げられている。2025年から2030年の期間において、AIとビッグデータが最も急速に成長するスキルの上位を占め、ネットワークとサイバーセキュリティ、テクノロジーリテラシーがそれに続く。

これらの技術関連スキルを補完する創造的思考、レジリエンス、柔軟性、アジリティ、好奇心、生涯学習も、重要性が増し続けると予想されている。一方、自動化とロボットの活用が進むにつれ、手先の器用さ、持久力、精密技能の需要は減少すると見込まれ、回答者の24％がその重要性が低下すると予測している。

分析的思考は依然として最も求められているコアスキル

マハ・アキール

当然のことながら、WEFの報告書で世界中の雇用主の63％が、2025年から2030年までの期間におけるビジネス変革の最大の障害としてスキルギャップを挙げた。サウジアラビアではこの割合は79％でした。これを受けて、世界中の雇用主の85％が従業員のスキル向上を優先する計画を立てており、70％が新しいスキルを持つ従業員の採用を計画、40％がスキルが陳腐化する従業員の削減を計画、50％が衰退する役割から成長する役割への従業員の移行を計画しています。

報告書によると、平均的に、従業員は2025年から2030年の間に、既存のスキルセットの2割が変革または陳腐化すると予想されています。サウジアラビアにおけるスキル変革（変化する可能性のあるコアスキルの割合）は40％と予想されています。継続的な学習、スキルアップ、リスキルプログラムへの注目が高まっており、これにより企業は将来のスキル要件を予測し管理する能力を向上させ、特にAI分野で優位性を確立できるとされている。

「仕事の未来」報告書によると、サウジアラビアの雇用者の 24% は、2025 年には人材を採用できると考えているのに対し、世界平均は 29% である。しかし、サウジアラビア王国では、45% が 5 年以内に人材の入手可能性が改善すると楽観的に見ており、69% が既存の従業員の能力開発を計画しており、55% が既存の従業員の維持を計画している。

同報告書によると、サウジアラビアの雇用主はテクノロジーへの投資を拡大する中で、70%以上が、同国において需要が高まっているスキルとしてテクノロジーリテラシーを挙げ、その後にネットワークおよびサイバーセキュリティ、AI、ビッグデータのスキルが続き、さらに、王国で事業を展開する企業の 38% は、人材の確保を改善するために学位要件を廃止する予定であると回答している。

AIとその影響に関する雇用市場におけるこれらの展望と期待は、教育システムに重大な変更を必要としている。これは、教える内容だけでなく、教える方法や学生との関わり方にも焦点を当てる必要がある。つまり、ツールの改善だけでなく、教師やトレーナーのスキル向上にも注力する必要がある。

• マハ・アキール氏は、サウジアラビアのコミュニケーション、社会開発、国際関係分野の専門家だ。国連の「シニア女性人材パイプライン」のメンバーでもある。X: @MahaAkeel1