• KAUSTの研究者は、考古学者や他の多くの学術分野の研究者を支援するAIモデルを開発している。

タマラ・アボアルソー

リヤド：アブドゥラー国王科学技術大学（KAUST）の研究者たちは、AIがもたらす未来を恐れるどころか、サウジアラビアの過去について長い間隠されていた秘密を明らかにするためにAIを利用している。

コンピューター・ビジョンと機械学習の専門家であるバーナード・ガネム教授は、特にAIはまだ発掘されていない遺跡の発見に役立っていると語った。

「AIは私たちの生活のあらゆる部分に応用できます。現在、未来、そして過去を分析するのです」とガネム教授はアラブニュースに語った。

KAUSTの彼のチームは、衛星データと既知の史跡の画像を使ってAIモデルを訓練し、国中の未発見の遺跡の特定を支援している、と彼は語った。その結果得られた知見は、考古学的研究を促進し、王国の豊かな文化遺産の保護に役立っている。

しかし、考古学は、ガネム氏のチームがAI技術の潜在的な利点を探求している多くの研究分野のひとつに過ぎない。

例えば、画像・映像理解ラボでは、研究者たちはAIの4つの主要な応用に焦点を当てており、そのほとんどは機械学習に根ざしている。

1つ目は、ストリーミングの人気とパワーを活用するために、動画に特化した機械学習モデルを構築することである。

「私たちが目にするインターネット・トラフィックの80％以上は動画によるものです」と、ガネム氏のチームは、動画の分析、検索、さらには作成まで行うツールを開発しており、それによって新たなAIアプリケーションで動画のユビキタス性を活用している。

2つ目のアプリケーションは、機械学習とディープラーニングを使って自動化を支援するもので、2次元のシミュレーションデータを3次元の世界に変換する方法を研究している。

「例えば、シミュレーションの世界でゲームをプレイし、それを現実の世界で動かすにはどうすればいいのでしょう？」 とガネム氏は語った。

3つ目は、機械学習の基礎を探求することで、生成AIモデルの弱点を特定し、それを改善して失敗を防ぐ方法を見つけることに重点を置いている。

ガネム氏はこのプロセスを免疫力の構築に例えた。AIモデルを意図的に 「壊す 」ことで、脆弱性を理解し、それに対処してモデルを強化できるようにするのだ。

4つ目の応用は、科学へのAIの利用であり、特に化学研究の発展への取り組みへの利用である。

ガネム氏のチームは、分子の特性を予測し、おそらく新しい化合物を発見することで、バーチャルな化学アシスタントとして機能するAIモデルを開発しているという。このような技術革新は、触媒作用や空気の直接捕獲といったテーマの調査・研究において重要な役割を果たす可能性があり、それによって気候変動と闘う努力を後押しすることになると彼は付け加えた。

ガネム氏はまた、AIの環境面での可能性と、彼が議長を務めるKAUSTの新しいCOE（Center of Excellence for Generative AI）を強調した。日曜日に開設予定のこのセンターは、健康とウェルネス、持続可能性、エネルギーと産業リーダーシップ、未来の経済に関する4つの重要な研究の柱を探求する。

「持続可能性のためのGenAIの手法に焦点を当てる予定です」とガネム氏は語った。